<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>CONSTANTINOS   KYVENTIDIS, Hypermathematician &#187; Products</title>
	<atom:link href="https://www.kyventidis.gr/shop/feed/?product_cat=pithanotites-statistiki" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.kyventidis.gr</link>
	<description>Mathematics E-Books , Online Shop</description>
	<lastBuildDate>Mon, 18 Nov 2024 15:10:43 +0000</lastBuildDate>
	<language>el-EL</language>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=3.7.41</generator>
	<item>
		<title>Εισαγωγή στη Στατιστική Ι</title>
		<link>https://www.kyventidis.gr/product/eisagosi-statistiki-i/</link>
		<comments>https://www.kyventidis.gr/product/eisagosi-statistiki-i/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 12 Nov 2013 13:58:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[kyventi]]></dc:creator>
		
		<guid isPermaLink="false">http://www.kyventidis.gr/?post_type=product&#038;p=197</guid>
		<description><![CDATA[Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ είναι ο κλάδος των Μαθηματικών που έχει ως αντικείμενο την ερμηνεία και πρόβλεψη φαινομένων του πραγματικού κόσμου .Οι εφαρμογές εκτείνονται σχεδόν σ’ ολόκληρο το φάσμα της ανθρώπινης δραστηριότητας , όπως π.χ.
• Σεισμολογία , Μετεωρολογία , Φυσική , Χημεία
• Ψυχολογία , Κοινωνιολογία , Προπαγάνδα , Επικοινωνία , Εκπαίδευση
• Στρατιωτικές επιχειρήσεις , Διαστημικές δράσεις
• Οικονομία σε όλους τους τομείς
• Ηλεκτρονική , Κατασκευές , Αντοχές Υλικών
• Βιολογία , Ιατρική
κ.λ.π.
Το θεωρητικό στήριγμα της ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ είναι η ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ . Η θεωρία των πιθανοτήτων και η στατιστική , αναφέρονται με το όνομα “ Σ Τ Ο Χ Α Σ Τ Ι Κ Η ” . Ο κλάδος της ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ έχει τρεις μεγάλες ενότητες :
Ι) Σχεδιασμός πειραμάτων / Δειγματοληψία
ΙΙ) Περιγραφική στατιστική
ΙΙΙ) Επαγωγική στατιστική
Π.χ. Για να προκύψει ένας νέος νόμος στη Σεισμολογία πρέπει :
Ι) Να σχεδιαστεί θεωρητικά και να υλοποιηθεί η δειγματοληπτική λήψη αριθμητικών (κυρίως) δεδομένων .
ΙΙ) Να γίνει μια πρώτη ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων ,ώστε να διατυπωθούν αν γίνεται εικασίες ή να παρουσιαστούν απλώς τα δεδομένα για μελλοντική χρήση .
ΙΙΙ) Να διατυπωθεί ο νέος νόμος , να μετρηθεί το μέτρο της αβεβαιότητας , και αν γίνεται να προκύψει με την γνωσιολογικώς “ ατελή επαγωγή ” ο νέος νόμος της Σεισμολογίας .
Εμείς , σ’ αυτό το βιβλίο θα ασχοληθούμε με την περιγραφική στατιστική .]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1<br />
Βασικές έννοιες<br />
1. Η στατιστική.<br />
2. Πληθυσμός / Μεταβλητές / Δείγμα<br />
3. Το σύμβολο <br />
4. Στατιστικοί πίνακες<br />
5. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2<br />
Παρουσίαση δεδομένων<br />
1. Πίνακες κατανομής συχνοτήτων<br />
2. Αθροιστικές συχνότητες<br />
3. Γραφική παράσταση κατανομής συχνοτήτων<br />
4. Ομαδοποίηση παρατηρήσεων<br />
5. Κλάσεις άνισου πλάτους<br />
6. Καμπύλες συχνοτήτων<br />
7. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3<br />
Μέτρα θέσης / Μέτρα διασποράς<br />
1. Εισαγωγή<br />
2. Μέση τιμή x<br />
3. Σταθμικός μέσος<br />
4. Διάμεσος δ<br />
5. Εκατοστημόρια Pκ<br />
6. Επικρατούσα τιμή Μο<br />
7. Εύρος R<br />
8. Ενδοτεταρτημοριακό εύρος<br />
9. Διακύμανση S²<br />
10. Τυπική απόκλιση S<br />
11. Συντελεστής μεταβολής<br />
12. Θεωρήματα<br />
13. Εφαρμογές<br />
14. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4<br />
Γραμμική παλινδρόμηση / Γραμμική συσχέτιση<br />
1. Διάγραμμα διασποράς<br />
2. Ευθεία παλινδρόμησης<br />
3. Εφαρμογές<br />
4. Γραμμική συσχέτιση<br />
5. Εφαρμογές<br />
6. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5<br />
Δειγματικός χώρος / Ενδεχόμενα<br />
1. Πείραμα τύχης<br />
2. Δειγματικός χώρος<br />
3. Ενδεχόμενα<br />
4. Πράξεις με ενδεχόμενα<br />
5. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6<br />
Έννοια της πιθανότητας<br />
1. Σχετική συχνότητα  Πιθανότητα<br />
2. Κλασικός ορισμός πιθανότητας<br />
3. Αξιωματικός ορισμός πιθανότητας<br />
4. Κανόνες λογισμού των πιθανοτήτων<br />
5. Εφαρμογές<br />
6. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7<br />
Συνδυαστική<br />
1. Εισαγωγή<br />
2. Βασική Αρχή Απαρίθμησης<br />
3. Διατάξεις ( και μεταθέσεις )<br />
4. Συνδυασμοί<br />
5. Εφαρμογές<br />
6. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8<br />
Δεσμευμένη πιθανότητα / Ανεξαρτησία<br />
1. Δεσμευμένη πιθανότητα<br />
2. Θεώρημα του Bayes<br />
3. Ανεξάρτητα ενδεχόμενα<br />
4. Δοκιμές Bernoulli<br />
5. Εφαρμογές<br />
6. Ασκήσεις</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://www.kyventidis.gr/product/eisagosi-statistiki-i/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Εισαγωγή στη Στατιστική ΙΙ</title>
		<link>https://www.kyventidis.gr/product/eisagogististatistiki-ii/</link>
		<comments>https://www.kyventidis.gr/product/eisagogististatistiki-ii/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 12 Nov 2013 13:59:33 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[kyventi]]></dc:creator>
		
		<guid isPermaLink="false">http://www.kyventidis.gr/?post_type=product&#038;p=198</guid>
		<description><![CDATA[Ο κλάδος της Στατιστικής ασχολείται με :
Ι) Το σχεδιασμό πειραμάτων
ΙΙ) Την περιγραφή των δεδομένων
ΙΙΙ) Την επαγωγική , δηλαδή την συμπερασματολογία
Σ ’αυτό το βιβλίο ασχολούμαστε (σε στοιχειώδες επίπεδο) με την επαγωγική στατιστική .
Συγκεκριμένα :
Στο Κεφάλαιο 1 αναφέρουμε συνοπτικά στοιχεία από την περιγραφική στατιστική που είναι απαραίτητα για την κατανόηση των επόμενων κεφαλαίων .
Στο Κεφάλαιο 2 αναφέρουμε συνοπτικά στοιχεία από τη συνδυαστική και τις πιθανότητες .
Στο Κεφάλαιο 3 αναλύουμε τις κατανομές πιθανότητας για διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές .
Στο Κεφάλαιο 4 αναλύουμε μερικές (πολύ σπουδαίες) ειδικές διακριτές κατανομές πιθανότητας . Πίσω από κάθε κατανομή “ κρύβεται”μια αντίστοιχη ομάδα προβλημάτων από τις εφαρμογές της στατιστικής στους διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας .
Στο Κεφάλαιο 5 αναλύουμε μερικές (πολύ σπουδαίες) ειδικές συνεχείς κατανομές πιθανότητας .
Η ανισότητα του Chebyshev , ο νόμος των μεγάλων αριθμών , και το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα , είναι τρία πολύ σπουδαία θεωρητικά εργαλεία της Στατιστικής .
Στο Κεφάλαιο 6 αναλύουμε την δειγματοληψία , την εκτίμηση του μέσου μ και της διασποράς σ² ενός πληθυσμού .
Μετά από την εκτιμητική κλείνει το βιβλίο με τον έλεγχο υποθέσεων δηλαδή , με το θέμα των λεγόμενων στατιστικών αποφάσεων . Έτσι , ο αναγνώστης μπορεί να αποκτήσει μια πρώτη εικόνα γύρο από την Επαγωγική Στατιστική .]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1<br />
Στοιχεία περιγραφικής στατιστικής<br />
1. Η Στατιστική<br />
2. Πληθυσμός / Μεταβλητές / Δείγμα<br />
3. Κατανομή Συχνοτήτων / Σχετικών Συχνοτήτων<br />
4. Αθροιστικές συχνότητες<br />
5. Ομαδοποίηση των παρατηρήσεων<br />
6. Διαγράμματα συχνοτήτων<br />
7. Στατιστικά δείγματος<br />
8. Μέτρα θέσης<br />
9. Μέτρα διασποράς<br />
10. Μέτρα ασυμμετρίας<br />
11. Κριτική<br />
12. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2<br />
Συνδυαστική  Πιθανότητες<br />
1. Απαρίθμηση<br />
2. Διατάξεις<br />
3. Μεταθέσεις<br />
4. Διατάξεις με επανάληψη<br />
5. Συνδυασμοί<br />
6. Πείραμα τύχης / Δειγματικός χώρος<br />
7. Πράξεις με ενδεχόμενα<br />
8. Ορισμός πιθανότητας<br />
9. Κανόνες λογισμού πιθανοτήτων<br />
10. Δεσμευμένη πιθανότητα<br />
11. Ανεξάρτητα ενδεχόμενα<br />
12. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3<br />
Κατανομές πιθανότητας<br />
1. Τυχαία μεταβλητή<br />
2. Συνάρτηση πιθανότητας διακριτής τ.μ.<br />
3. Συνάρτηση κατανομής διακριτής τ.μ.<br />
4. Γραφική παράσταση διακριτών κατανομών<br />
5. Διαγράμματα συνάρτησης κατανομής διακριτής τ.μ.<br />
6. Εκτίμηση κατανομών πιθανότητας τ.μ.<br />
7. Αναμενόμενη τιμή διακριτής τ.μ. Χ<br />
8. Αναμενόμενη τιμή της X²<br />
9. Διακύμανση διακριτής τ.μ. Χ<br />
10. Τυπική απόκλιση τ.μ. Χ<br />
11. Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές<br />
12. Συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας τ.μ. Χ<br />
13. Συνάρτηση κατανομής συνεχούς τ.μ. Χ<br />
14. Ομοιόμορφη κατανομή συνεχούς τ.μ. στο (α , β)<br />
15. Αναμενόμενη τιμή / Διακύμανση συνεχούς τ.μ. Χ<br />
16. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4<br />
Ειδικές διακριτές κατανομές<br />
1. Κατανομή Bernoulli<br />
2. Διωνυμική κατανομή<br />
3. Η γεωμετρική κατανομή<br />
4. Η κατανομή Poisson<br />
5. Προσέγγιση της διωνυμικής από κατανομή Poisson<br />
6. Υπεργεωμετρική κατανομή<br />
7. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5<br />
Ειδικές συνεχείς κατανομές<br />
1. Η κανονική κατανομή<br />
2. Η τυποποιημένη κανονική κατανομή<br />
3. Εύρεση των τιμών Χ από τις τιμές Ζ<br />
4. Δειγματική κατανομή<br />
5. Η δειγματική κατανομή του μέσου X<br />
6. Ανισότητα του Chebyshev<br />
7. Κεντρικό Οριακό Θεώρημα<br />
8. Η κατανομή Student t<br />
9. Η δειγματική κατανομή του μέσου X<br />
10. Κανονική προσέγγιση στη διωνυμική κατανομή<br />
11. Η κατανομή χι τετράγωνο Χ²( ν)<br />
12. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6<br />
Εκτιμητική και έλεγχος υποθέσεων<br />
1. Δειγματοληψία<br />
2. Τυχαία δειγματοληψία<br />
3. Εκτίμηση μέσου μ<br />
4. Εκτίμηση διακύμανσης  σ²<br />
5. Έλεγχος υποθέσεων<br />
6. Έλεγχος υποθέσεων για το μέσο του πληθυσμού.<br />
7. Έλεγχος διαφοράς ανάμεσα σε δύο μέσους<br />
8. Έλεγχος μέσων σε ζεύγη τιμών<br />
9. Ασκήσεις</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://www.kyventidis.gr/product/eisagogististatistiki-ii/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Στοχαστική Ι</title>
		<link>https://www.kyventidis.gr/product/stoxastiki-i/</link>
		<comments>https://www.kyventidis.gr/product/stoxastiki-i/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 12 Nov 2013 14:01:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[kyventi]]></dc:creator>
		
		<guid isPermaLink="false">http://www.kyventidis.gr/?post_type=product&#038;p=199</guid>
		<description><![CDATA[Το βιβλίο ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ Ι μαζί με τα βιβλία ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΙΙ και ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΙΙΙ αποτελούν μια ενότητα με περιεχόμενο “ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ”. Σ ’ αυτό το βιβλίο ( ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ Ι ) διαπραγματευόμαστε :
• Στο Κεφάλαιο 1 εκείνες ακριβώς τις έννοιες από τη θεωρία των Πιθανοτήτων τις οποίες θα χρησιμοποιήσουμε στα επόμενα Κεφάλαια .
• Στο Κεφάλαιο 2 αναλύουμε την έννοια της τυχαίας μεταβλητής .Υπάρχει αφθονία παραδειγμάτων για τη βέβαιη αφομοίωση του περιεχομένου από τον αναγνώστη .
• Στο Κεφάλαιο 3 ορίζουμε τις διάφορες παραμέτρους κατανομών. Η μέση τιμή και η διασπορά είναι οι σπουδαιότερες ( και αυτό δεν πρέπει να το ξεχνά ο αναγνώστης όταν διαβάζει βιβλία ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ) . Αν μου επιτρεπόταν να μιλήσω με “ λίγη υπερβολή ” θα έλεγα ότι “ οι πιθανότητες και η στατι-
στική ασχολούνται με τη μέση τιμή και τη διασπορά ” επειδή η μέση τιμή καθορίζει το μέγεθος (π.χ. μήκος ράβδου ) και η τυπική απόκλιση συμμετέχει στην μέτρηση του σφάλματος (π.χ. πόσο “πέσαμε έξω” ).
Στη ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΙΙΙ ασχολούμαστε με τον τρόπο της ανεύρεσης σχέσεων μεταξύ π.χ. δύο φυσικών μεγεθών .
• Στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζουμε διάφορες χρήσιμες κατανομές .Πίσω από κάθε κατανομή κρύβεται μια ομάδα πρακτικών εφαρμογών από τη Φυσική , τη Χημεία , την Οικονομία , την Άμυνα ,την Ιατρική , τα Εργοστάσια , τις Υπηρεσίες κ.λ.π. Στο βιβλίο τονίζονται ως κεντρικής σημασίας :
▪ Η ανισότητα του Chebyshev
▪ Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών και
▪ Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα
Από τις κατανομές άμεσο πρακτικό όφελος αποκομίζουμε από τις παρακάτω κατανομές υψίστης σημασίας :
▶ ( Τυποποιημένη ) Κανονική Κατανομή
▶ Κατανομή X²( ν )
▶ Κατανομή t( ν ) ( Student )
▶ Κατανομή Fν 1 , ν 2
Οι κατανομές με τις περισσότερες εφαρμογές είναι μετά από την κανονική κατανομή η διωνυμική κατανομή .
Πολλές πρακτικές εφαρμογές χρησιμοποιούν ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές . Περισσότερες λεπτομέρειες μπορείτε να μάθετε διαβάζοντας το βιβλίο.]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1<br />
Πιθανότητες<br />
1. Πείραμα τύχης<br />
2. Δειγματικός χώρος / Ενδεχόμενα<br />
3. Πράξεις με ενδεχόμενα<br />
4. Η έννοια της πιθανότητας<br />
5. Δεσμευμένη πιθανότητα<br />
6. Τύπος του Bayes<br />
7. Ανεξάρτητα ενδεχόμενα<br />
8. Συνδυαστική<br />
9. Δειγματοληψία<br />
10. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2<br />
Τυχαίες μεταβλητές<br />
1. Τυχαία μεταβλητή<br />
2. Συνάρτηση πιθανότητας για διακριτή τ.μ<br />
3. Συνάρτηση κατανομής για διακριτή τ.μ<br />
4. Συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας (για συνεχή τ.μ. )<br />
5. Συνάρτηση κατανομής για συνεχή τ.μ.<br />
6. Πολυδιάστατες κατανομές<br />
7. Ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές<br />
8. Αλλαγή μεταβλητών<br />
9. Κατανομή πιθανότητας συνάρτησης τυχαίων μεταβλητών.<br />
10. Συνελίξεις<br />
11. Δεσμευμένες κατανομές<br />
12. Πιθανότητες με γεωμετρική ερμηνεία<br />
13. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3<br />
Παράμετροι κατανομών<br />
1. Η μέση τιμή<br />
2. Η διακύμανση (διασπορά)<br />
3. Τυποποιημένες τυχαίες μεταβλητές<br />
4. Ροπές και ροπογεννήτριες συναρτήσεις<br />
5. Ροπές και χαρακτηριστικές συναρτήσεις<br />
6. Συνδιασπορά<br />
7. Μέση τιμή , Διασπορά , Ροπές υπό συνθήκη<br />
8. Η ανισότητα του Chebyshev<br />
9. Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών.<br />
10. Άλλες παράμετροι θέσης<br />
11. Άλλες παράμετροι διασποράς<br />
12. Ασυμμετρία και κύρτωση<br />
13. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4<br />
Κατανομές τυχαίων μεταβλητών<br />
1. Η Διωνυμική κατανομή<br />
2. Η κανονική κατανομή<br />
3. Η κατανομή Poisson<br />
4. Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα<br />
5. Η πολυωνυμική κατανομή<br />
6. Η υπεργεωμετρική κατανομή<br />
7. Η γεωμετρική κατανομή<br />
8. Η αρνητική διωνυμική κατανομή<br />
9. Η ομοιόμορφη κατανομή<br />
10. Η κατανομή του Cauchy<br />
11. Η κατανομή ΓΑΜΜΑ<br />
12. Η κατανομή ΒΗΤΑ<br />
13. Η εκθετική κατανομή<br />
14. Η κατανομή Weibull<br />
15. Η κατανομή Maxwell<br />
16. Η κατανομή Laplace<br />
17. Η κατανομή Parcto<br />
18. Η κατανομή Log  normal<br />
19. Η διδιάστατη κανονική κατανομή<br />
20. Η κατανομή X²<br />
21. Η κατανομή t ( Student )<br />
22. Η κατανομή F<br />
23. Ασκήσεις</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://www.kyventidis.gr/product/stoxastiki-i/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Στοχαστική ΙΙ</title>
		<link>https://www.kyventidis.gr/product/%cf%83%cf%84%ce%bf%cf%87%ce%b1%cf%83%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%ae-%ce%b9-2/</link>
		<comments>https://www.kyventidis.gr/product/%cf%83%cf%84%ce%bf%cf%87%ce%b1%cf%83%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%ae-%ce%b9-2/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 12 Nov 2013 14:02:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[kyventi]]></dc:creator>
		
		<guid isPermaLink="false">http://www.kyventidis.gr/?post_type=product&#038;p=200</guid>
		<description><![CDATA[Αυτό το βιβλίο ( ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΙΙ ) είναι συνέχεια του βιβλίου μου ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ Ι
Στο Κεφάλαιο 1
Αναλύουμε τη δειγματοληψία .Ασφαλώς το επίκεντρο είναι πάντοτε η μέση τιμή και η διασπορά των παραμέτρων ενός πληθυσμού .
Στο κεφάλαιο 2
Εφαρμόζουμε τη θεωρία του προηγούμενου κεφαλαίου για να εκτιμήσουμε σε σημείο ή σε διάστημα παραμέτρους του πληθυσμού .Ασφαλώς το επίκεντρο είναι πάντοτε η μέση τιμή και η διασπορά .
Στο Κεφάλαιο 3
Αναλύουμε τη θεωρία των (στατιστικών) αποφάσεων , ασφαλώς με επίκεντρο τη μέση τιμή και τη διασπορά .
Στο Κεφάλαιο 4
Μετράμε πόσο καλά προσαρμόζονται τα εμπειρικά δεδομένα (παρατηρησιακά δεδομένα) με θεωρητικά (ή υποθετικά H0 ) δεδομένα . Ακολούθως , μελετάμε τους πίνακες συνάφειας που προκύπτουν σε διάφορες εφαρμογές . Ορίζουμε το συντελεστή συνάφειας C και κάνουμε τελικά έλεγχο X² για ομογένεια .
Σχόλιο:
&#60;&#60; . . ….όλα τριγυρίζουν …….γύρο από τη μέση τιμή …… και τη διασπορά λόγω του Κεντρικού Οριακού Θεωρήματος που είναι ο “ εγκέφαλος ” της στοχαστικής &#62;&#62;]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1<br />
Δειγματοληψία<br />
1. Πληθυσμός και Δείγμα<br />
2. Στατιστική συμπερασματολογία.<br />
3. Δειγματοληψία<br />
4. Τυχαίοι αριθμοί<br />
5. Παράμετροι πληθυσμού<br />
6. Στατιστικές συναρτήσεις<br />
7. Δειγματικές κατανομές<br />
8. Η δειγματική μέση τιμή<br />
9. Κατανομή της δειγματικής μέσης τιμής.<br />
10. Κατανομή δειγματικής αναλογίας<br />
11. Κατανομή διαφορών και αθροισμάτων στατιστικών.<br />
12. Η δειγματική διασπορά<br />
13. Κατανομή της δειγματικής διασποράς<br />
14. Όταν είναι άγνωστη η διασπορά του πληθυσμού<br />
15. Κατανομή του λόγου δειγματικών διασπορών<br />
16. Άλλες στατιστικές συναρτήσεις.<br />
17. Στατιστικά εμπειρικών πιθανοτήτων<br />
18. Ασκήσεις.</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2<br />
Στατιστικές εκτιμήσεις<br />
1. Στατιστικές εκτιμήσεις παραμέτρων<br />
2. Αμερόληπτες και αποτελεσματικές εκτιμήσεις.<br />
3. Εκτιμήσεις παραμέτρων σε διαστήματα.<br />
4. Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέσες τιμές (Μεγάλα δείγματα)<br />
5. Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέσες τιμές (Μικρά δείγματα)<br />
6. Διαστήματα εμπιστοσύνης για αναλογίες<br />
7. Διαστήματα εμπιστοσύνης για αθροίσματα και διαφορές<br />
8. Διαστήματα εμπιστοσύνης για διασπορές<br />
9. Διαστήματα εμπιστοσύνης για λόγους διασπορών<br />
10. Εκτιμήσεις μέγιστης πιθανοφάνειας<br />
11. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3<br />
Έλεγχος υποθέσεων<br />
1. Στατιστικές αποφάσεις.<br />
2. Μηδενική και Εναλλακτική υπόθεση<br />
3. Επίπεδο σημαντικότητας<br />
4. Κριτήρια ελέγχου της H0<br />
5. Έλεγχος μέσων τιμών ( Μεγάλα δείγματα )<br />
6. Έλεγχος μέσων τιμών ( Μικρά δείγματα )<br />
7. Έλεγχος διασπορών ( Μικρά και Μεγάλα δείγματα )<br />
8. Έλεγχος μέσων σε ζεύγη τιμών<br />
9. Σχέση εκτιμητικής και ελέγχου υποθέσεων.<br />
10. Διαγράμματα ελέγχου ποιότητας<br />
11. Ισχύς ελέγχου<br />
12. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4<br />
Προσαρμογή και συνάφεια<br />
1. Η έννοια της προσαρμογής<br />
2. Το πολυωνυμικό μοντέλο.<br />
3. Έλεγχος  X² για καλή προσαρμογή<br />
4. Διόρθωση του Yate<br />
5. Πίνακες συνάφειας<br />
6. Έλεγχος  X² για ομογένεια<br />
7. Συντελεστής συνάφειας<br />
8. Έλεγχος  X² για ομογένεια<br />
9. Ασκήσεις</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://www.kyventidis.gr/product/%cf%83%cf%84%ce%bf%cf%87%ce%b1%cf%83%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%ae-%ce%b9-2/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Στοχαστική ΙΙΙ</title>
		<link>https://www.kyventidis.gr/product/stoxastiki-iii/</link>
		<comments>https://www.kyventidis.gr/product/stoxastiki-iii/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 12 Nov 2013 14:05:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[kyventi]]></dc:creator>
		
		<guid isPermaLink="false">http://www.kyventidis.gr/?post_type=product&#038;p=201</guid>
		<description><![CDATA[Αυτό το βιβλίο ( ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΙΙΙ ) είναι συνέχεια των δύο βιβλίων μου ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ Ι και ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΙΙ .
Σ ’ αυτό το βιβλίο πραγματευόμαστε σε πρακτικό επίπεδο (συνοπτική θεωρία και πολλά παραδείγματα ) , τρία σημαντικά και κορυφαία θέματα της θεωρίας Πιθανοτήτων και Στατιστικής.

Στο Κεφάλαιο 1 : ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ
Εξετάζουμε την προσαρμογή δεδομένων σε καμπύλες και επιφάνειες . Ιδιαίτερη σημασία δίνουμε στην ευθεία παλινδρόμησης . Ακολούθως μετράμε το βαθμό συσχέτισης δύο τυχαίων μεταβλητών δηλαδή δύο μεταβλητών μεγεθών που αναφέρονται σε πληθυσμό .

Στο Κεφάλαιο 2 : ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ
Εξετάζουμε εξονυχιστικά τη διασπορά (διακύμανση) με στόχο να εξετάσουμε , αν τα δύο ή περισσότερα δειγματικά δεδομένα μας προέρχονται από έναν ή από διαφορετικούς πληθυσμούς , εστιάζοντας ως
κριτήριο στις μέσες τιμές . Υπάρχουν εδώ πολλές χρήσιμες εφαρμογές από τη σχεδίαση των πειραμάτων , μέχρι την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων .

Στο Κεφάλαιο 3 : ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ
Στα προηγούμενα Κεφάλαια σχεδόν πάντα ασχολούμαστε με πληθυσμούς γνωστών παραμετρικών κατανομών .
Όταν δεν γνωρίζουμε κανένα μοντέλο κατανομής στον πληθυσμό τότε επιστρατεύουμε τα μη παραμετρικά κριτήρια . Τα συμπεράσματα είναι εντυπωσιακά . Περισσότερες λεπτομέρειες κ.λ.π. αναφέρονται στι σελίδες που ακολουθούν .]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1<br />
Παλινδρόμηση και συσχέτιση<br />
1. Προσαρμογή καμπυλών<br />
2. Παλινδρόμηση<br />
3. Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων<br />
4. Η ευθεία ελαχίστων τετραγώνων<br />
5. Η παραβολή ελαχίστων τετραγώνων<br />
6. Πολλαπλή παλινδρόμηση.<br />
7. Τυπικό σφάλμα εκτίμησης<br />
8. Ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης<br />
9. Γενικευμένος συντελεστής συσχέτισης<br />
10. Συσχέτιση τάξεων<br />
11. Παλινδρόμηση σε πληθυσμό<br />
12. Συντελεστής συσχέτισης σε πληθυσμό<br />
13. Έλεγχοι στην παλινδρόμηση<br />
14. Έλεγχοι στη συσχέτιση<br />
15. Ασκήσεις</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2<br />
Ανάλυση της διασποράς<br />
1. Εισαγωγή.<br />
2. Η περίπτωση με έναν παράγοντα<br />
3. Υπολογισμός μεταβολών<br />
4. Γραμμικό μοντέλο για ανάλυση διασποράς (με έναν παράγοντα)<br />
5. Κατανομές των μεταβολών<br />
6. Ο έλεγχος F για την H0 των ίσων μέσων<br />
7. Τροποποιήσεις για άνισο πλήθος μετρήσεων<br />
8. Η περίπτωση με δύο παράγοντες<br />
9. Υπολογισμός μεταβολών.<br />
10. Γραμμικό μοντέλο για ανάλυση διασποράς ( με δύο παράγοντες)<br />
11. Κατανομές των μεταβολών<br />
12. Οι έλεγχοι F για τις H01, H02<br />
13. Πειράματα με δύο παράγοντες και C επαναλήψεις.<br />
14. Η περίπτωση με τρεις παράγοντες<br />
15. Σχεδίαση πειραμάτων<br />
16. Πολλαπλές συγκρίσεις μέσων<br />
17. Ασκήσεις.</p>
<p>ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3<br />
Μη παραμετρικά κριτήρια ελέγχου<br />
1. Εισαγωγή<br />
2. Κριτήρια Kolmogorov  Smirnov<br />
3. Κριτήριο των ροών.<br />
4. Το προσημικό κριτήριο (sign test)<br />
5. Κριτήριο Mann  Whitney ( U  test )<br />
6. Κριτήριο Wilcoxon ( T  test )<br />
7. Κριτήριο Kruskal  Wallis ( H  test )<br />
8. Συντελεστής συσχέτισης του Spearman<br />
9. Ασκήσεις</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://www.kyventidis.gr/product/stoxastiki-iii/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
